如何判断两个矩阵相似,如何判断两个矩阵相似
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如何判断两个矩阵相似
答:根据题目知道A是对角矩阵,找A的相似对角矩阵。
一个矩阵相似对角阵的充分必要条件是:ni重特征值λ的特征向量有ni个。即r(λiE-A)=n-ni
根据原理我们求ABCD的特征值为:
特征值1为2重特征值,其对于的矩阵(E-A)的秩,r(E-A)=3-2=1
选项A,r(E-A)=2
选项B,r(E-A)=2
选项C,r(E-A)=1
选项D,r(E-A)=2
所以答案选择C
扩展知识:
相似矩阵的定义是:
设
A,B
都是
n
阶矩阵,若有可逆矩阵
P
,使
P^{-1}AP=B
则称
B
是
A
的相似矩阵,或说
A
和
B
相似。
特征向量:
矩阵A线性变换后,有某一些向量仍然在变后的空间保持原有的方向,只是这些向量被拉伸或者压缩的了,称为特征向量。
特征值:
矩阵进行同一个维度的空间线性变换后,保持方向不变的特征向量的拉伸或者压缩的倍数即是特征值, (验证在文末,参照“备注验证B”)
如何快速判断两个矩阵是否相似的方法
分别求出行列式因子,如果相同则相似;
或者分别求出不变因子,如果相同则相似;
怎么判断矩阵是否相似
判断矩阵A,B是否相似的步骤:1,判断A,B的特征值及重数是否完全相同。不相同不相似,相同则第2步,判断A,B是否都可相似对角化,都可对角化,AB相似。一个可以相似对角化一个不可以,那么AB不相似。如果两个都不可相似对角化,判断A的每一个特征值对应的线性无关特征向量个数是否分别与B相同特征值对应的特征向量个数全部相同,如果相同,那么相似。对于最后一个A,B都不相似,举一个例子:比如A,B的特征值是a,b,c......,其中A矩阵特征值a对应的线性无关特征向量有两个,B矩阵特征值a对应的线性无关特征向量有一个,那么AB不相似,只有所有特征值a,b,c...对应的所有线性无关的特征向量个数分别相同,那么相似。
下面介绍A,B均相似对角化的情况下,A,B相似,求可逆矩阵P,使得B=(P^-1)AP。(P1^-1)*A*P1 = (P2^-1)*B*P2 = diag(r1,r2,.....,r3),B=(P1*P2^-1)^-1 * A * (P1*p2^-1),所以P=P1*p2^-1。
怎么判断两个矩阵是否相似
基本定义:
设A,B为n阶矩阵,如果有n阶可逆矩阵P存在,使得P^(-1)AP=B,则称矩阵A与B相似。
特征值,行列式,秩,迹相等;4个条件是矩阵相似的必要条件,而非充分条件。
(n阶矩阵A与对角阵相似的充要条件为矩阵A有n个线性无关的特征向量)
行列式因子,不变因子,初等因子相同;这3条任意一条是矩阵相似的充要条件。
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