大数据4v是什么意思,大数据的4v特点具体指的是什么

本文目录

• 1.大数据的4v特点具体指的是什么
• 2.大数据4v是指哪四个
• 3.大数据的四大特点是
• 4.数据分析的基本方法包括特征探索

大数据的4v特点具体指的是什么

4V指的是Volume、Variety、Value、Velocity

10指的是Online
Volume（数据量大）：数据量大，采集、存储和计算的量大。

Value（价值密度低）：数据价值密度较低。

Velocity（速度快失效高）：数据增长速度快，处理速度快，时效性高。

Online（数据在线）：数据永远在线。

大数据4v是指哪四个

大数据的4V，就是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”

现在已经有5V了

一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

二、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

三、Value：数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。

四、Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。

五、Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。

大数据的四大特点是

大数据的4V特征：

Volume（规模性）、

Velocity（高速性）、

Variety（多样性）、

Value（价值性）。

---维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》

数据分析的基本方法包括特征探索

大数据的4v特征分别是Volume(大量性)、Velocity(高速性)、Variety(多样性)、Value(价值性)。

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

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