大数据4v特性，大数据4v是什么意思

大数据4v是什么意思

大数据4v是指Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据具有海量性、多样性、高速性、易变性的特征。

容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；种类（Variety）：数据类型的多样性；速度（Velocity）：指获得数据的速度；可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。大数据三大特征

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第三个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

大数据4v特性

大数据的4V指的是Velocity(高速), Volume(海量), Variety(多样)以及Value(低价值). 一般情况下我们都强调3V, 也就是前三种. 大数据强调高速, 例如并发查询, OLAP等业务; 多样指的是数据结构多样, 例如结构化数据, 半结构化以及非结构化数据, 常见的包括文档, 图片, 视频等. 海量指的是数据规模, 无论是流数据还是大规模批处理, 其计算数据的规模都是以往无法想象的.

最后一个是大数据本身的价值较低, 这也就是数据挖掘的意义所在, 从海量的数据中心寻找有价值的信息.

大数据的特征有哪些

大数据的4V特征分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。

1、Volume（大量性），随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。

2、Velocity（高速性），这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

4、Value（价值性），大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，远看只露出一角，近看才隐约知道它的庞大。

大数据代表着数据从量到质的变化过程：

代表着数据作为一种资源在经济与社会实践中扮演越来越重要的角色，相关的技术、产业、应用、政策等环境会与之互相影响、互为促进。

从技术角度来看，这种数据规模质变后带来新的问题，即数据从静态变为动态，从简单的多维度变成巨量维度，而且其种类日益丰富，超出当前分析方法与技术能够处理的范畴。

这些数据的采集、分析、处理、存储和展现都涉及复杂的多模态高维计算过程，涉及异构媒体的统一语义描述、数据模型、大容量存储的建设，涉及多维度数据的特征关联与模拟展现。

然而，大数据发展的最终目标还是挖掘其应用价值，没有价值或者没有发现其价值的大数据从某种意义上讲是一种冗余和负担。

大数据的四大特点

大数据的4V特征：

Volume（规模性）、

Velocity（高速性）、

Variety（多样性）、

Value（价值性）。

---维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》

数据分析的基本方法包括特征探索

大数据的4v特征分别是Volume(大量性)、Velocity(高速性)、Variety(多样性)、Value(价值性)。

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

以上就是关于大数据4v特性，大数据4v是什么意思的全部内容，以及大数据4v是什么意思的相关内容,希望能够帮到您。

版权声明：本文来自用户投稿，不代表【推酷网】立场，本平台所发表的文章、图片属于原权利人所有，因客观原因，或会存在不当使用的情况，非恶意侵犯原权利人相关权益，敬请相关权利人谅解并与我们联系（邮箱：350149276@qq.com）我们将及时处理，共同维护良好的网络创作环境。